François Pachet presents the results of the Flow Machines project at the Rencontres Nationales des Systèmes Complexes 2014, with a talk entitled ” Génération de séquences imitatives sous contraintes globales”.

Résumé : Comment modéliser le style d’un auteur ou d’un compositeur ? Cette question, aux nombreuses applications pratiques, soulève de nombreux problèmes intéressants qui concernent à la fois l’IA, la combinatoire, l’apprentissage et la modélisation statistiques. Je parlerai du formalisme des “Markov constraints” développé dans le contexte du projet Flow-Machines, qui consistent à modéliser les chaines de Markov finies comme problèmes combinatoires sur des séquences, et montrerai quelques exemples de contraintes globales que l’on arrive à traiter (contraintes unaires, métriques, max order).

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