Modéliser le style pour être plus créatif: le projet Flow Machines (séminaire au LINA, Nantes)

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Nombreuses techniques ont été proposées pour générer des séquences imitant le “style” d’un auteur. En particulier, les chaînes de Markov sont très efficaces car elles permettent de modéliser le style sous la forme d’un objet statistique simple. Malheureusement, ces méthodes sont très difficiles à contrôler, car le contrôle viole en général l’hypothèse Markovienne de dépendance limitée. Je décrirai dans cette présentation l’approche “Contraintes de Markov” qui permet précisément de résoudre le problème général du contrôle de chaînes de Markov, en formulant le problème de la génération comme un problème de satisfaction de contraintes. Je montrerai quelques applications en génération de musique (virtuosité jazzistique notamment) et texte. Ces techniques très prometteuses permettent d’envisager une nouvelle génération d’applications d’authoring, qui sont développées dans le cadre du projet FlowMachines (subventionné par une bourse ERC).

Lieu: Room 3 du LINA, Faculté de Sciences, Nantes

LinkLINA – Laboratoire d’Informatique 

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